Benutzer:Peter Hager/Baustelle/Net Asset Value Verfahren

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Begriff (lö)

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Ex NAV.pdf zu Lit Vertiefung Richtlinie / Fachgutachten / Empfehlungen: KFS/BW 1 (2025) Rz. 40; Bücher: Aschauer / Purtscher (2023), S. 92; Ihlau / Duscha (2019), S. 43 f; Artikel: Creutzmann (2013); Creutzmann (2017); Petersen u.a. (2023), S. 455 ff, 571 f, 1524 f; Quill u.a. (2021); Quill u.a. (2021a); Schäfers / Matzen (2010), S. 535 ff; Wollny (2012), S. 103; Weblinks: Wiki.en, Stichwort: Net asset value;

Net Asset Value-Verfahren (NAV-Verfahren): stellt ein Bewertungsverfahren dar, das den Nettoinventarwert errechnet.

Je nach Ausprägung stellt die Net Asset Value-Methode ein Substanzwert-3 oder ein Mischverfahren4 dar.

Das Net Asset Value-Verfahren stammt aus der Liegenschaftsbewertung. Dabei ist die European Public Real Estate Association (EPRA)5 zu erwähnen.

In mehreren Erkenntnissen deutscher Finanzgerichte6 wurde das Verfahren anerkannt. BayFinMin (2009), Kap. 5.4.2. und 5.4.5. führt die Net Asset Value-Methode als branchenübliche Bewertung für Versicherungen und Immobilienunternehmen an. Durch KFS/BW 1 (2025) Rz. 40 wurde die Net Asset Value-Methode für vermögensverwaltender Gesellschaften (z.B. Holdings, Immobiliengesellschaften) als betriebswirtschaftlich anerkannte Methode anerkannt.

Abgesehen von der Bewertung von Non-Profit-Unternehmen, sieht IDW S 1 (2008) keine branchenabhängige Differenzierung der Bewertungsverfahren vor. Damit gelten die allgemeinen Unternehmensbewertungsregeln.7 zu Kritik

3 Zum Begriff vgl. Unterlage (Methodenübersicht). S. 10 und Bewertungshilfe, Stichwort: Substanzwertverfahren, abgefragt 28.4.2026. 4 Zum Begriff vgl. Unterlage (Methodenübersicht). S. 11 und Bewertungshilfe, Stichwort: Mischverfahren, abgefragt 28.4.2026. 5 Vgl. Bewertungshilfe, Stichwort: European Public Real Estate Association, abgefragt 28.4.2026. 6 Vgl. Übersicht in Quill u.a. (2021), S. 1441. 7 Wollny (2012), S. 103.

eigene Der Begriff bezeichnet:

Begriff bedeutet.

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Bedeutung

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eigene


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Berechnung

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Ex NAV.pdf zu Lit Vertiefung Bücher: Petersen u.a. (2023), S. 455 ff ; Artikel: Quill u.a. (2021), S. 1441 ff; Schäfers / Matzen (2010), S. 535 ff; Wollny (2012), S. 103 f;

Es gibt kein allgemein anerkanntes Berechnungsschema für das Reinvermögen (Net Asset Value). Ausgangspunkt ist meist die IFRS-Bilanz.

Formel 1: Einfaches NAV-Schema8

beizulegender Wert Vermögen 

- beizulegender Wert Schulden = beizulegender Wert Eigenkapital = NAV

Formel 2: NAV-Schema mit kapitalisierten Verwaltungskosten9

beizulegender Wert Vermögen 

- beizulegender Wert Schulden - kapitalisierte Verwaltungskosten = NAV

Formel 3: Nettoinventarwert gem. § 168 (d)KAGB10

Verkehrswert Vermögen 

- Kredite - sonstige Verbindlichkeiten = Nettoinventarwert

8 Aus Quill u.a. (2021), S. 1442 Übersicht 3 und 4. 9 Aus Quill u.a. (2021), S. 1442 Übersicht 5. 10 Aus Quill u.a. (2021), S. 1443 Übersicht 7.

eigene

Berechnung[13]

NN[14]

[math] {NN} = \frac{a}{b}[/math] Benutzer:Peter_Hager/Praktische_Hilfen#Mathematik

Variable
= Ergebnis

[math] {NN} [/math] Variable

Excel

  • NN lässt sich in Excel mit der Funktion VAR.P() ermitteln.[15]

Kritik

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Ex NAV.pdf


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Literatur

Weblinks

  • [

NN bei Wikipedia], abgefragt 28.4.2026;

  • [

NN bei Gablers Wirtschaftslexikon], abgefragt 28.4.2026;

  • [

NN bei Bundeszentrale für politische Bildung], abgefragt 28.4.2026;

  • [

NN bei Grundlagen Statistik], abgefragt 28.4.2026;

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NN

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eigene

Literatur

Weblinks

  • [

NN bei Wikipedia], abgefragt 28.4.2026;

  • [

NN bei Gablers Wirtschaftslexikon], abgefragt 28.4.2026;

  • [

NN bei Bundeszentrale für politische Bildung], abgefragt 28.4.2026;

  • [

NN bei Grundlagen Statistik], abgefragt 28.4.2026;

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Literatur

Gesetz

Erlässe

Fachgutachten

  • KFS/BW 1 (2014) Rz.
  • IDW S 1 (2018) Rz.

Fachliteratur

" *)mwN ausgeblendet finden sich weitere Literaturangaben

  • Aschauer / Purtscher (2023), S. ;
  • Bachl (2018), S. ;
  • Drukarczyk / Schüler (2016), S. ;
  • Fleischer / Hüttemann (2015), S. ;
  • Ihlau / Duscha (2019), S. ;
  • Mandl / Rabel (1997), S. ;
  • WP-Handbuch II (2014), Rz. A ;
  • WPH-Edition (2018), Rz. A ;

Judikatur

Unterlage(n)

Sortiert nach Dateiname

Tabellen

Sortiert nach Dateiname

Folien

siehe auch -> Liste der verwendeten Gesetze und Erlässe, Liste der verwendeten Literatur, Liste englische Fachausdrücke, Liste der verwendeten Abkürzungen, Liste der verwendeten Symbole, Liste der verwendeten Formeln

Weblinks

  • [

NN bei Wikipedia], abgefragt 28.4.2026;

  • [

NN bei Gablers Wirtschaftslexikon], abgefragt 28.4.2026;

  • [

NN bei Bundeszentrale für politische Bildung], abgefragt 28.4.2026;

  • [

NN bei Grundlagen Statistik], abgefragt 28.4.2026;

Einzelnachweise

  1. [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 28.4.2026.
  2. [ Wiktionary, Stichwort: ], abgefragt 28.4.2026.
  3. [ Gablers Wirtschaftslexikon, Stichwort: ], abgefragt 28.4.2026.
  4. [ Bundeszentrale für politische Bildung, Stichwort: ], abgefragt 28.4.2026.
  5. [ Grundlagen Statistik, Stichwort: ], abgefragt 28.4.2026.
  6. [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 28.4.2026.
  7. [ Wiktionary, Stichwort: ], abgefragt 28.4.2026.
  8. [ Gablers Wirtschaftslexikon, Stichwort: ], abgefragt 28.4.2026.
  9. [ Bundeszentrale für politische Bildung, Stichwort: ], abgefragt 28.4.2026.
  10. [ Grundlagen Statistik, Stichwort: ], abgefragt 28.4.2026.
  11. Aus [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt ..2026.
  12. Aus [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt ..2026.
  13. [ Microsoft Support, Stichwort: ], abgefragt ..2026.
  14. [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 28.4.2026.
  15. [ Wiktionary, Stichwort: ], abgefragt 28.4.2026.
  16. [ Gablers Wirtschaftslexikon, Stichwort: ], abgefragt 28.4.2026.
  17. [ Bundeszentrale für politische Bildung, Stichwort: ], abgefragt 28.4.2026.
  18. [ Grundlagen Statistik, Stichwort: ], abgefragt 28.4.2026.
  19. [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 28.4.2026.
  20. [ Wiktionary, Stichwort: ], abgefragt 28.4.2026.
  21. [ Gablers Wirtschaftslexikon, Stichwort: ], abgefragt 28.4.2026.
  22. [ Bundeszentrale für politische Bildung, Stichwort: ], abgefragt 28.4.2026.
  23. [ Grundlagen Statistik, Stichwort: ], abgefragt 28.4.2026.

[[Kategorie:Liegenschaftsbewertung]] [[Kategorie:Unternehmensbewertung]]