Benutzer:Peter Hager/Baustelle/Diverse Hinweise 1 - Versionsgeschichte

Peter Hager: /* Erkennen von Künstlicher Intelligenz */

2026-07-05T04:19:20Z

‎Erkennen von Künstlicher Intelligenz

Peter Hager: /* Künstliche Intelligenz - KI (17.5.2026) */

2026-07-05T04:09:20Z

‎Künstliche Intelligenz - KI (17.5.2026)

Peter Hager: /* Künstliche Intelligenz (17.5.2026) */

2026-07-05T04:07:30Z

‎Künstliche Intelligenz (17.5.2026)

Peter Hager: /* NN (.5.2026) */

2026-05-23T13:07:41Z

‎NN (.5.2026)

Peter Hager: /* Künstliche Intelligenz (17.5.2026) */

2026-05-21T11:04:53Z

‎Künstliche Intelligenz (17.5.2026)

Peter Hager: /* Künstliche Intelligenz (17.5.2026) */

2026-05-21T09:58:36Z

‎Künstliche Intelligenz (17.5.2026)

Peter Hager: /* Künstliche Intelligenz (17.5.2026) */

2026-05-20T12:09:08Z

‎Künstliche Intelligenz (17.5.2026)

Peter Hager: /* Künstliche Intelligenz (17.5.2026) */

2026-05-20T12:05:24Z

‎Künstliche Intelligenz (17.5.2026)

Peter Hager: /* mm */

2026-05-20T11:48:37Z

‎mm

Peter Hager: /* Künstliche Intelligenz (17.5.2026) */

2026-05-17T06:42:30Z

‎Künstliche Intelligenz (17.5.2026)

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		+
		+	''<u>https://de.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Anzeichen_f%C3%BCr_KI-generierte_Inhalte </u>'' <s></s> <!-- -->
		+	<small> Das Einstellen von mit Large Language Models (LLM) erzeugten oder bearbeiteten Texten in der Wikipedia ist gemäss Community-Beschluss verboten, siehe Wikipedia:Künstliche Intelligenz. Neben einigen eindeutigen Hinweisen auf Verstöße gegen dieses Verbot gibt es weitere, weniger eindeutige Anzeichen. Um diese leichter erkennbar zu machen, soll auf dieser Seite eine Übersicht zu einigen Schreib- und Formatierungskonventionen entstehen, die typisch für Chatbots wie ChatGPT sind. Als Beispiele dienen meist kurze Formulierungen, die auffällig sind.
		+
		+	Es wird dabei nicht behauptet, dass gewisse Formulierungen nur von LLMs verwendet werden. Nicht jeder Text mit den in der Folge beschriebenen auffälligen Indikatoren ist KI-generiert. Da die großen Sprachmodelle, die die KI-Chatbots antreiben, anhand von menschlichem Schreiben trainiert wurden, einschließlich der Texte von Wikipedia-Autoren, sind die Zuschreibungen manchmal fließend. Wenn LLM-generierter Text vom menschlichen Autor überarbeitet wurde (durch modifizierte Prompts, oder nachträglich bearbeitet), dann sind diese Indikatoren möglicherweise nicht mehr vorhanden. Das grundsätzliche Problem aber bleibt.</small>
		+
		+	Man sollte sich nicht auf Werkzeuge zur Erkennung von KI-Inhalten wie etwa GPTZero verlassen, um zu bewerten, ob Texte LLM-generiert sind. Diese Tools sind unzuverlässig. Sie schneiden zwar besser als der Zufall ab, haben aber trotzdem hohe Fehlerquoten und können menschliches Urteilsvermögen nicht ersetzen.[1]
		+
		+	<small> Eindeutige Indikatoren wie falsche Belege oder ein Hinweis im Artikel, dass dieser von einer KI produziert wurde, sind ausreichender Grund für einen Schnelllöschantrag. Die weiteren Anzeichen, obwohl sie tatsächlich auf KI-Nutzung hinweisen könnten, reichen ohne Löschdiskussion nicht für eine Schnelllöschung aus.</small>
		+
		+	;Eindeutige Anzeichen
		+	;''Falsche Belege''
		+
		+	LLMs halluzinieren aus ihren Trainingsdaten Aussagen und Zusammenhänge, die plausibel klingen und richtig sein können, aber nicht richtig sein müssen.[2] Die wichtigste Maßnahme zur Prüfung, ob ein Text KI-generiert ist, ist daher die Prüfung der angegebenen Belege in zwei Schritten:
		+
		+	* Existiert die zitierte Quelle? Kann ich das zitierte Werk im Internet oder in einem Bibliothekskatalog finden, sind Parameter wie URL, Autor, Werktitel, Erscheinungsjahr, Verlag, Herausgeber, Seitenzahl und Identifikatoren wie ISBN oder DOI korrekt angegeben?
		+	* Wenn die Quelle gefunden werden kann: Ist in der angegebenen Quelle die zu belegende Aussage enthalten? Hierfür musst du dir die Quelle beschaffen und nachlesen.
		+
		+	Wenn nur ein geringfügiger Fehler wie eine falsches Erscheinungsjahr gefunden wird und die übrigen Belege in Ordnung sind, kann von einem Versehen ausgegangen werden. Bei mehreren fehlerhaften Belegangaben ist jedoch von einer unsauberen Arbeitsweise des Autors auszugehen, möglicherweise auch von einem Einsatz von KI.
		+
		+
		+
		+	''<u>https://de.wikipedia.org/wiki/GPTZero </u>'' <s></s> <!-- -->
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		+	''<u>https://www.onlinesicherheit.gv.at/Services/News/KI-Inhalte-erkennen.html </u>'' <s></s> <!-- -->
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		+	''<u>https://www.scribbr.at/ki-tools-nutzen-at/ki-text-erkenner-funktionsweise/ </u>'' <s></s> <!-- -->
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		+	''<u> </u>'' <s></s> <!-- -->
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		+	''<u> </u>'' <s></s> <!-- -->

	''<u> </u>'' <s></s> <!-- -->		''<u> </u>'' <s></s> <!-- -->

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-===== mm =====
+===== Erkennen von Künstlicher Intelligenz =====
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   ''Hauptartikel-> [[]]''
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-===== Erkennen von Künstlicher Intelligenz =====
+===== mm  =====
 * ''Weiterleitung'':
   ''Hauptartikel-> [[]]''

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-=== Künstliche Intelligenz (17.5.2026) ===
+=== Künstliche Intelligenz - KI (17.5.2026) ===
 [[Benutzer:Peter Hager/Baustelle/Künstliche Intelligenz]]
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 ''<u>eigene </u>''
 <u>Literatur</u>

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		+	<u>Literatur</u>
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		+	NN bei Wikipedia], abgefragt ..2026;
		+	* [
		+	NN bei Gablers Wirtschaftslexikon], abgefragt ..2026;
		+	* [
		+	NN bei Bundeszentrale für politische Bildung], abgefragt ..2026;
		+	* [
		+	NN bei Grundlagen Statistik], abgefragt ..2026;
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		+	</ref>
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		+	Wikipedia, Stichwort:
		+	], abgefragt ..2026.
		+	</ref>
		+	<ref>Vgl. [
		+	wirtschaftslexikon.gabler.de, Stichwort:
		+	], abgefragt ..2026.
		+	</ref>
		+	<ref>[
		+	Bundeszentrale für politische Bildung, Stichwort:
		+	], abgefragt ..2026.
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		+	''Hauptartikel-> [[]]''
		+	* Synonyme: ''[[]]''
		+	''siehe auch-> [[]]''
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		+	<u>Literatur</u>
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		+	<!-- <ref>
		+	</ref>
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		+	Wikipedia, Stichwort:
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		+	<ref>Vgl. [
		+	wirtschaftslexikon.gabler.de, Stichwort:
		+	], abgefragt ..2026.
		+	</ref>
		+	<ref>[
		+	Bundeszentrale für politische Bildung, Stichwort:
		+	], abgefragt ..2026.
		+	</ref>
		+	-->
		+
		+	=== D&O-Versicherung (23.5.2026) ===
		+	neue Seite / ergänzen: Kategorie:
		+	<s>* Bewertung immaterielles Vermögen
		+	* Jahresabschlussanalyse
		+	* internationale Rechnungslegung
		+	* Liegenschaftsbewertung
		+	* Mathematischer Begriff
		+	* Rechnungswesen</s>
		+	ev * Recht, allgemein
		+	<s>* Steuerrecht
		+	* Unternehmensbewertung
		+	* Unternehmensrecht
		+	* Wert</s>
		+	ev * Wirtschaftswissenschaft
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		+	fe Links:
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		+	<!-- Bei Änderung Überschrift in [[NN]], [[MM]] ändern. -->* ''Weiterleitung'':
		+	''Hauptartikel-> [[]]''
		+	* Synonyme: ''[[]]''
		+	''siehe auch-> [[]]'' -->
		+	<small> </small> <u></u> <s></s> <!-- -->
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		+	'''fe <!-- erg, (zT) ok -->'''
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		+	''<u>https://de.wikipedia.org/wiki/D%26O-Versicherung </u>'' <s></s> <!-- -->
		+	D&O-Versicherung (Directors-and-Officers-Versicherung, auch Organ- oder Manager-Haftpflichtversicherung) ist eine Vermögensschadenhaftpflichtversicherung, die ein Unternehmen für seine Organe und leitenden Angestellten abschließt. Es handelt sich dabei um eine Versicherung zugunsten Dritter, die der Art nach zu den Berufshaftpflichtversicherungen gezählt wird.[1] Die D&O-Versicherung bietet jedoch nur Schutz für die Organe und Manager des Unternehmens, nicht aber für das Unternehmen selbst, das eine D&O-Versicherung für seine Organe und Manager abschließt. Versicherungsschutz in Bezug auf von dritter Seite gegen das Unternehmen wegen Pflichtverletzungen ihrer Mitarbeiter erhobene Ansprüche bietet eine (im amerikanischen Sprachraum so genannte) Errors&Omissions (E&O)- bzw. (britische Bezeichnung) Professional Indemnity (PI)-Deckung.
		+
		+	''<u>https://www.gdv.de/gdv/themen/schaden-unfall/d-o-versicherung-managerhaftpflicht-60434 </u>'' <s></s> <!-- -->
		+	;Was ist eine D&O-Versicherung?
		+
		+	Der Begriff D&O-Versicherung, auch Directors and Officers Versicherung oder Manager-Haftpflicht genannt, stammt aus den USA und ist eine Abkürzung für Director´s and Officer´s Liability Insurance. Sie ist eine besondere Form der Vermögensschaden-Haftpflichtversicherung für Mitglieder von Leitungs- und Aufsichtsorganen in Unternehmen, also zum Beispiel für Vorstände, Geschäftsführer und Aufsichtsräte. Die D&O sichert Unternehmenslenker gegen Haftungsansprüche ab.
		+
		+	Wenn leitende Angestellte eine ihrer Pflichten verletzen und für den entstandenen Schaden haftbar gemacht werden, zahlt die D&O-Versicherung den Schadenersatz. Sie schützt dabei sowohl gegen die Ansprüche Dritter wie etwa Aktionäre und andere Anteilseigner als auch gegen die Ansprüche durch das eigene Unternehmen.
		+
		+	Darüber hinaus wirkt die D&O-Versicherung auch wie eine passive Rechtsschutzversicherung. Das heißt, sie übernimmt die Kosten für Anwälte, Gutachter und Gerichtsverfahren, um einen unberechtigten Anspruch gegen den Entscheidungsträger abzuwehren. Da Schadenersatzforderungen gegen Manager fast immer umstritten sind, ist diese Abwehrfunktion ein ganz wesentlicher Teil des D&O-Versicherungsschutzes.
		+
		+	;Für wen ist eine D&O-Versicherung besonders sinnvoll?
		+
		+	Die D&O-Versicherung ist vor allem für Führungskräfte in großen Unternehmen besonders sinnvoll. Dazu zählen Vorstände, Geschäftsführer sowie Aufsichtsratsmitglieder, die häufig durch weitreichende Entscheidungen und deren potenziellen Folgen für ihr Unternehmen einem erhöhten Risiko ausgesetzt sind. Aber auch Geschäftsführer von mittelständischen Unternehmen können bei ihrer beruflichen Tätigkeit von einer D&O-Versicherung profitieren, da auch sie häufig komplexe und risikobehaftete Entscheidungen treffen müssen. Zudem ist die Versicherung für Manager in Start-ups relevant, da diese oft schnell wachsende Unternehmen leiten und dabei mit unsicheren und sich dynamisch entwickelnden Märkten umgehen müssen.
		+
		+	;Wie werden D&O-Versicherungen abgeschlossen?
		+
		+	Eine D&O-Versicherung wird in der Regel von einem Unternehmen für seine angestellten Manager abgeschlossen, nicht von den Managern selbst. Solche D&O-Firmenversicherungen sind ein Dreiecksgeschäft: Mit dem Abschluss einer Police versichert das Unternehmen seine Manager gegen Haftungsansprüche, die es selbst einmal gegen sie geltend machen könnte. Die Versicherung schützt also sowohl den Vertragspartner, die Firma, als auch das Privatvermögen der Manager – die trotz hoher Gehälter die geforderten Summen in aller Regel ohnehin nicht aus ihrem Privatvermögen bezahlen könnten.
		+
		+	;Schützt die D&O-Versicherung auch bei Straftaten?
		+
		+	Nein, der Schutz ist auf fahrlässige Pflichtverletzungen begrenzt. Wer dem Unternehmen vorsätzlich Schaden zufügt oder seine Pflichten wissentlich verletzt, genießt keinen Schutz durch seine D&O-Versicherung und muss persönlich haften. Da ein solcher Vorsatz aber in aller Regel erst in einem Gerichtsverfahren festgestellt wird, übernimmt die Versicherung zunächst die Rechtskosten des versicherten Managers. Erst wenn rechtskräftig festgestellt wurde, dass ihm Vorsatz oder eine wissentliche Pflichtverletzung vorzuwerfen ist, entfällt der Versicherungsschutz rückwirkend.
		+
		+	;Tritt die D&O-Versicherung auch bei klassischen Management-Fehlern ein, etwa wenn Marktentwicklungen falsch eingeschätzt wurden oder ein neues Produkt floppt?
		+
		+	Nein, in diesem Fall haben die versicherten Personen keinen Anspruch. Die Risiken unternehmerischer Entscheidungen kann nicht durch eine D&O-Versicherung ausgelagert werden, sie ist kein Freifahrtschein für Management-Fehler oder eine Vollkasko-Versicherung gegen Verluste. Diese Risiken und die finanziellen Folgen müssen Unternehmen selbst tragen.
		+
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 ''<u>https://www.youtube.com/watch?v=tjudRQPqwF4 </u>'' <s></s> <!--  -->
 https://www.youtube.com/watch?v=MsqL9fzOzXU
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 === Künstliche Intelligenz (17.5.2026) ===
-<!-- neue Seite / ergänzen: Kategorie:
+[[Benutzer:Peter Hager/Baustelle/Künstliche Intelligenz]]
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 ''<u>https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz </u>'' <s></s> <!--  -->
-Künstliche Intelligenz (kurz KI, englisch artificial intelligence, kurz AI) ist ein Forschungsgebiet der Informatik. Es handelt sich dabei um verschiedene daraus hervorgegangene Klassen algorithmischer Problemlösungsverfahren, die anhand von Eingaben aus ihrer Umgebung bestimmte Handlungen ausführen.[1.1]
+<!-- Künstliche Intelligenz (kurz KI, englisch artificial intelligence, kurz AI) ist ein Forschungsgebiet der Informatik. Es handelt sich dabei um verschiedene daraus hervorgegangene Klassen algorithmischer Problemlösungsverfahren, die anhand von Eingaben aus ihrer Umgebung bestimmte Handlungen ausführen.[1.1]
 Im Laufe der Zeit haben sich innerhalb der KI-Forschung zahlreiche Teilgebiete und Methoden herausgebildet. Zudem wird unterschieden, welche Probleme mit den Methoden der KI gelöst werden sollen. Dabei werden zwei Bereiche unterschieden: schwache KI und starke KI.
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      Nachbildung rationalen Verhaltens
-EU-rechtliche Definition
+;EU-rechtliche Definition
 Die KI-Verordnung der EU definiert in Artikel 3 (Begriffsbestimmungen) ein „KI-System“ wie folgt:
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 In Erwägungsgrund 12 werden die verwendeten Eingrenzungen erläutert und klargestellt, dass sich die Verordnung sowohl auf konnektionistische Systeme maschinellen Lernens als auch auf symbolische KI-Systeme bezieht:
-     „Zu den Techniken, die während der Gestaltung eines KI-Systems das Ableiten ermöglichen, gehören Ansätze für maschinelles Lernen, wobei aus Daten gelernt wird, wie bestimmte Ziele erreicht werden können, sowie logik- und wissensgestützte Konzepte, wobei aus kodierten Informationen oder symbolischen Darstellungen der zu lösenden Aufgabe abgeleitet wird.“[6]
+     „Zu den Techniken, die während der Gestaltung eines KI-Systems das Ableiten ermöglichen, gehören Ansätze für maschinelles Lernen, wobei aus Daten gelernt wird, wie bestimmte Ziele erreicht werden können, sowie logik- und wissensgestützte Konzepte, wobei aus kodierten Informationen oder symbolischen Darstellungen der zu lösenden Aufgabe abgeleitet wird.“[6] -->
 ;Starke und schwache KI
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 ''<u>https://de.wikipedia.org/wiki/Verordnung_%C3%BCber_k%C3%BCnstliche_Intelligenz </u>'' <s></s> <!--  -->
 ''<u>https://de.wikipedia.org/wiki/Kategorie:K%C3%BCnstliche_Intelligenz </u>'' <s></s> <!--  -->

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	''<u>https://www.europarl.europa.eu/topics/de/article/20200827STO85804/was-ist-kunstliche-intelligenz-und-wie-wird-sie-genutzt </u>'' <s></s> <!-- -->		''<u>https://www.europarl.europa.eu/topics/de/article/20200827STO85804/was-ist-kunstliche-intelligenz-und-wie-wird-sie-genutzt </u>'' <s></s> <!-- -->
		+	;Was ist künstliche Intelligenz?
		+
		+	Künstliche Intelligenz ist die Fähigkeit einer Maschine, menschliche Fähigkeiten wie logisches Denken, Lernen, Planen und Kreativität zu imitieren.
		+
		+	KI ermöglicht es technischen Systemen, ihre Umwelt wahrzunehmen, mit dem Wahrgenommenen umzugehen und Probleme zu lösen, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Der Computer empfängt Daten (die bereits über eigene Sensoren, zum Beispiel eine Kamera, vorbereitet oder gesammelt wurden), verarbeitet sie und reagiert.
		+
		+	KI-Systeme sind in der Lage, ihr Handeln anzupassen, indem sie die Folgen früherer Aktionen analysieren und autonom arbeiten.
		+
		+	;Warum ist KI wichtig?
		+
		+	Einige Technologien gibt es bereits seit über 50 Jahren, doch Fortschritte bei der Rechenleistung sowie die Verfügbarkeit großer Datenmengen und neue Algorithmen haben in den letzten Jahren zu bahnbrechenden Durchbrüchen in der KI geführt.
		+
		+	Künstliche Intelligenz ist ein wesentlicher Treiber für die digitale Transformation unserer Gesellschaft. Deshalb ist KI auch eine wichtige Priorität der EU.
		+
		+	Auch wenn KI in unserem Alltag bereits präsent ist, dürften neue Anwendungen in der Zukunft enorme Veränderungen mit sich bringen.
		+
		+

	''<u>https://www.youtube.com/watch?v=tjudRQPqwF4 </u>'' <s></s> <!-- -->		''<u>https://www.youtube.com/watch?v=tjudRQPqwF4 </u>'' <s></s> <!-- -->

← Nächstältere Version		Version vom 20. Mai 2026, 12:05 Uhr
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	''<u>https://studieren.univie.ac.at/umgang-mit-ki-im-studium/was-ist-kuenstliche-intelligenz/ </u>'' <s></s> <!-- -->		''<u>https://studieren.univie.ac.at/umgang-mit-ki-im-studium/was-ist-kuenstliche-intelligenz/ </u>'' <s></s> <!-- -->
		+	Künstliche Intelligenz bezeichnet computerbasierte Systeme, die bestimmte menschliche Denk- und Sprachleistungen technisch nachahmen. Sie können Texte, Bilder oder andere Inhalte erzeugen, verstehen diese aber nicht selbst und erzeugen kein eigenes Wissen. Der Umgang mit KI.Systemen birgt auch Risiken
		+
		+	Für Studium und wissenschaftliches Arbeiten bedeutet das: KI kann unterstützen, ersetzt aber nicht das eigene Denken, Prüfen und die eigene Verantwortung.
		+
		+	;Was versteht man unter Künstlicher Intelligenz?
		+	Künstliche Intelligenz bezeichnet gemeinhin computerbasierte Systeme, die Aufgaben ausführen können, für die üblicherweise menschliche Intelligenz erforderlich wäre. Dazu zählen insbesondere das Erkennen von Mustern, das Verarbeiten von Sprache, das Ziehen von Schlussfolgerungen sowie das Anpassen an neue Situationen.
		+
		+	Allerdings sind solche Systeme sind nicht wirklich "intelligent" in dem Sinn, wie wir Intelligenz verstehen. Sie erzeugen Output rein auf der Basis von Wahrscheinlichkeiten sprachlicher Muster. Das heißt:
		+
		+	* KI-Systeme verstehen Inhalte nicht, sondern berechnen Wahrscheinlichkeiten.
		+	* Sie können keine moralischen oder ethischen Urteile fällen.
		+	* Sie verfügen über keine emotionale oder soziale Intelligenz.
		+
		+	Es handelt also sich um Systeme, die menschliche Intelligenz imitieren, aber nicht selbst darüber verfügen.
		+
		+	;Wie arbeiten KI-Systeme?
		+
		+	Moderne KI-Systeme arbeiten datenbasiert. Sie analysieren große Mengen an Beispieldaten und lernen daraus statistische Zusammenhänge. Auf dieser Basis treffen sie Vorhersagen oder erzeugen Ergebnisse, die für auf den ersten Blick sinnvoll oder plausibel erscheinen.
		+
		+	;Zwei grundlegende Arten von KI-Modellen
		+
		+	In der Künstlichen Intelligenz lassen sich vereinfachend gesagt zwei grundlegende Modelltypen unterscheiden:
		+
		+	* Diskriminative KI erkennt Muster in bestehenden Daten und ordnet neue Eingaben bekannten Kategorien oder Werten zu. Typische Anwendungen sind etwa Spamfilter oder Bilderkennung. Solche Systeme lernen, Unterscheidungsmerkmale zu erkennen und Entscheidungen auf Basis vorhandener Klassen zu treffen.
		+
		+	* Generative KI geht einen Schritt weiter: Sie erzeugt neue Inhalte, indem sie Muster, Strukturen und Wahrscheinlichkeiten aus Trainingsdaten kombiniert. So entstehen Texte, Bilder, Musik oder Videos, die wie menschlich erstellte Inhalte wirken können
		+
		+	Generative KI Modelle wurden mit großen Mengen von Daten "trainiert". Das bedeutet: Sie haben aus sehr vielen Daten Muster, Strukturen und statistische Zusammenhänge zwischen Wörtern abgeleitet, die sie anwenden, um auf dieser Basis neue Daten zu generieren. Je nach Art der Daten, die generative Modelle erzeugen, unterscheidet man zB zwischen Sprachmodellen, Bildmodellen, Audio- oder Videomodellen.
		+
		+	;Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs)
		+
		+	Eine weit verbreitete Form von generativer KI sind Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, die auf die Verarbeitung von menschlicher Sprache spezialisiert sind. Sie können Texte erzeugen, indem sie berechnen, welches Wort oder Satzfragment in einem bestimmten Zusammenhang mit hoher Wahrscheinlichkeit als Nächstes folgt.
		+
		+	Das bedeutet: Ein LLM hat kein Bewusstsein und kein echtes Verständnis von Inhalten. Es beantwortet im Prinzip nur diese Frage: „Welche Fortsetzung dieses Textes ist – basierend auf meinen gelernten Wahrscheinlichkeiten – am wahrscheinlichsten?“
		+
		+	Das Modell kennt also keine „Bedeutung“ im menschlichen Sinn, sondern nur:
		+	* statistische Zusammenhänge zwischen Wörtern
		+	* typische Satzformen
		+	* typische Argumentationsmuster
		+	* typische Antworten auf typische Fragen
		+
		+	Das Modell versteht also nicht, sondern die gelernten Muster und Wahrscheinlichkeiten sind so gut, dass das Ergebnis wie Verstehen wirkt.
		+
		+	Dabei entsteht kein neues Wissen: LLMs kombinieren vorhandene sprachliche Muster zu neuen Texten, ohne Inhalte zu verstehen, kritisch zu reflektieren oder eigene Forschung zu betreiben. Ihre Ausgaben beruhen ausschließlich auf statistischen Zusammenhängen zwischen Wörtern.
		+
		+	;Risiken bei der Nutzung von KI
		+
		+	Der Einsatz von KI-Tools im Studium birgt auch Risiken, die auf der Funktionsweise der Large Language Modelle basieren.
		+	;''Halluzinationen''
		+
		+	Manchmal erzeugen generative KI-Modelle sehr plausibel klingende Texte, die aber faktisch falsch sind. Es halluziniert. Das passiert, weil das Modell
		+	* keine echte intern gespeicherte Datenbank hat
		+	* nicht zwischen „klingt plausibel“ und „ist nachprüfbar wahr“ unterscheidet
		+
		+	Es optimiert nur: „Was ist die sprachlich wahrscheinlichste Antwort auf diesen Prompt?“
		+
		+	Beispiel:
		+
		+	Wenn man eine Quelle oder ein Zitat fordert und das Modell im Training viele Antworten gesehen hat nach dem Muster: „Die Studie von XY (2021) zeigt, dass …“, dann konstruiert es etwas in diesem Stil, auch wenn die konkrete Studie nie existiert hat.
		+
		+	;''Bias und Fehlinterpretationen''
		+
		+	KI-Modelle lernen die Wahrscheinlichkeiten, auf denen ihre Antworten basieren, aus ihren Trainingsdaten. Wenn in diesen Daten:
		+	* bestimmte Perspektiven überrepräsentiert sind
		+	* bestimmte Gruppenstereotyp dargestellt werden
		+	* bestimmte Begriffe häufig im gleichen Kontext auftauchen
		+
		+	… dann „übernimmt“ das Modell diese Muster – ohne zu wissen, dass sie problematisch sind.
		+
		+	Beispiel:
		+
		+	Wenn in den Trainingsdaten oft „Professor = männlich“ vorkommt, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass das Modell bei „Professor“ an männliche Formen / Beispiele anknüpft.
		+
		+	Das hat Auswirkungen auf die Verlässlichkeit der Ergebnisse. KI-generierte Texte können sprachlich überzeugend wirken, enthalten aber unter Umständen sachliche Fehler oder reproduzieren Verzerrungen aus den Trainingsdaten . Sprachmodelle können nicht beurteilen, ob ihre Aussagen richtig oder verzerrt sind, da sie kein Verständnis für Inhalte haben und nicht auf eine überprüfbare Wissenssammlung zugreifen, sondern lediglich während des Trainings Muster aus großen Textmengen gelernt haben.
		+
		+	;Was bedeutet das für den Einsatz von KI im Kontext des Studiums?
		+	* Tools wie ChatGPT sind keine Recherchetools und keine verlässlichen Wissensquellen
		+	* Sie ersetzen keine Fachliteratur und können auch falsche und ungenaue Informationen liefern
		+	* Sie können Texte fortsetzen, umformulieren oder zusammenfassen, garantieren jedoch keine sachliche Richtigkeit
		+	* Plagiatsgefahr: Durch die Art, wie KI-Tools Texte generieren, kann es vorkommen, dass bestehende Inhalte unverändert oder nur leicht abgewandelt wiedergegeben werden, ohne dass Quellen genannt werden.
		+
		+	Alle Aussagen, die mit Hilfe von KI entstehen, müssen daher selbst überprüft und mit geeigneten Quellen abgesichert werden. Für das wissenschaftliche Arbeiten – also für Inhalte, Argumente und Ergebnisse – tragen Studierende immer selbst die Verantwortung.

	''<u>https://www.europarl.europa.eu/topics/de/article/20200827STO85804/was-ist-kunstliche-intelligenz-und-wie-wird-sie-genutzt </u>'' <s></s> <!-- -->		''<u>https://www.europarl.europa.eu/topics/de/article/20200827STO85804/was-ist-kunstliche-intelligenz-und-wie-wird-sie-genutzt </u>'' <s></s> <!-- -->

← Nächstältere Version		Version vom 20. Mai 2026, 11:48 Uhr
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	''<u>eigene </u>'' <s></s> <!-- -->		''<u>eigene </u>'' <s></s> <!-- -->
		+
		+	<u>Literatur</u>
		+
		+	<u>Weblinks</u>
		+
		+	* [
		+	NN bei Wikipedia], abgefragt ..2026;
		+	* [
		+	NN bei Gablers Wirtschaftslexikon], abgefragt ..2026;
		+	* [
		+	NN bei Bundeszentrale für politische Bildung], abgefragt ..2026;
		+	* [
		+	NN bei Grundlagen Statistik], abgefragt ..2026;
		+
		+	<!-- <ref>
		+	</ref>
		+	<ref>[
		+	Wikipedia, Stichwort:
		+	], abgefragt ..2026.
		+	</ref>
		+	<ref>Vgl. [
		+	wirtschaftslexikon.gabler.de, Stichwort:
		+	], abgefragt ..2026.
		+	</ref>
		+	<ref>[
		+	Bundeszentrale für politische Bildung, Stichwort:
		+	], abgefragt ..2026.
		+	</ref>
		+	-->
		+
		+	===== Arten =====
		+	<!-- Bei Änderung Überschrift in [[NN]], [[MM]] ändern. -->* ''Weiterleitung'':
		+	''Hauptartikel-> [[]]''
		+	* Synonyme: ''[[]]''
		+	''siehe auch-> [[]]''
		+	<small> </small> <u></u> <s></s> <!-- -->
		+
		+	'''fe <!-- erg, (zT) ok -->'''
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		+	''<u>https://de.wikipedia.org/wiki/Generatives_KI-Modell </u>'' <s></s> <!-- -->
		+	Der Begriff generativ bedeutet bei künstlicher Intelligenz (KI), dass KI-Systeme aus Eingaben mittels generativer KI-Modelle (englisch GenAI) und gespeicherter Lerndaten neue Ergebnisse/Ausgaben wie Texte, Sprachaussagen, Vertonungen, Bilder oder Videos erzeugen.[1] Generative KI-Modelle erlernen Muster und Strukturen vorgängig eingegebener Trainingsdaten und generieren daraus neue Daten mit ähnlichen Eigenschaften.[2][3]
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		+	In der statistischen Klassifikation von KI gibt es zwei Hauptansätze, die als der generative Ansatz und der diskriminative Ansatz bezeichnet werden. Beide Ansätze berechnen Klassifikatoren durch unterschiedliche Methoden und unterscheiden sich im Grad der statistischen Modellierung.[4]
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